Punto clave 1: GPU de la Serie GeForce RTX 50 con arquitectura Blackwell presentado
En CES, Jensen Huang presentó las GPU GeForce RTX 50 Series impulsadas por la nueva arquitectura Blackwell, incluida la RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 TI y RTX 5070. Huang reveló que Blackwell está en producción completa, con GPUS establecido en golpear el golpe al golpe el golpe al.Mercado a finales de enero.
Huang mostró la GPU RTX 5090, con 92 mil millones de transistores y ofreciendo 3.400 tops de potencia computacional (1 superior equivale a un billón de operaciones por segundo).El RTX 5070 de nivel de entrada ofrece 1,000 tops de rendimiento de IA.
Las nuevas GPU ofrecen un realismo sin precedentes en las imágenes de juegos.También se anunció el precio de la serie RTX 50: $ 1,999 para el RTX 5090, $ 999 para el RTX 5080, $ 749 para el RTX 5070 Ti y $ 549 para el RTX 5070. Huang destacó que el $ 549 RTX 5070 coincide con la actuación de la actuación de $ 1,599 RTX4090.
Huang también anunció el desarrollo de la mega chip Grace Blackwell NVLink72, que integra 72 GPU de Blackwell o 144 chips, superando las capacidades computacionales de las supercomputadoras más rápidas del mundo.El sistema NVLink está diseñado para AI de agente, que permite una mayor duración de pruebas y una mejor interacción del cliente.Huang enfatizó la escala sin precedentes y la fuerza computacional del sistema Blackwell, diseñado para impulsar los límites tecnológicos e innovadores.
Punto clave 2: Introducción del Modelo Mundial Cosmos
Huang dio a conocer el modelo de la Fundación Cosmos, capaz de traducir imágenes y texto en tareas procesables para robots.Al combinar sin problemas la comprensión visual y lingüística, Cosmos ejecuta acciones complejas.El modelo es de código abierto y está disponible para descargar en GitHub.
Una demostración mostró un cosmos respondiendo al texto, la imagen o las indicaciones de video, generando escenarios virtuales del mundo adaptados a aplicaciones de conducción y robótica autónomas.Por ejemplo, en lugar de implementar flotas para recopilar datos del mundo real o tener robots humanoides entrenados a través de demostraciones humanas repetidas, la capacitación futura puede depender de imágenes virtuales hiperrealistas generadas por Cosmos.
Sin embargo, Huang advirtió que Cosmos requiere grandes cantidades de datos para alcanzar un "hito chatgpt" en la capacidad de IA.
Punto clave 3: Lanzamiento del procesador Automotive Thor
Huang anunció el procesador automotriz de próxima generación, Thor, una computadora de robótica revolucionaria diseñada para procesar grandes cantidades de datos del sensor.
Punto clave 4: asociaciones con fabricantes de automóviles líderes
Huang destacó las asociaciones automotrices de Nvidia, incluidas las colaboraciones con fabricantes de automóviles chinos BYD, Li Auto, Xiaomi y Zeekr.Anunció que Toyota adoptaría los chips automotrices y los sistemas operativos de Nvidia y se comprometió a conectar a más desarrolladores y socios a Omniverse para expandir el ecosistema.Esto tiene como objetivo abordar ineficiencias significativas y oportunidades de automatización dentro del PIB global de $ 50 billones.
Punto clave 5: Supercomputadora de IA personal con MediaTek
Huang introdujo los dígitos del proyecto, una nueva computadora de escritorio de alto rendimiento adaptada para desarrolladores de IA, acelerando el desarrollo y las pruebas del sistema de IA.Esta computadora integra los chips centrales del centro de datos de NVIDIA con la tecnología CPU de MediaTek y comienza en $ 3,000, dirigido a mercados profesionales.
Project Digits es ideal para probar modelos de IA, especialmente en conducción autónoma, robótica y otras aplicaciones físicas de IA, proporcionando una utilidad significativa en estos campos.