El nuevo sensor MEMS de ST está listo para redefinir los estándares y las expectativas de rendimiento de los dispositivos portátiles de consumo y de grado profesional.La electrónica personal con el LSM6DSV80X puede ofrecer funciones avanzadas, como el análisis de entrenamiento y la evaluación comparativa de rendimiento para ayudar a los atletas a mejorar sus técnicas.El acelerómetro de bajo alcance detecta y rastrea los movimientos como caminar, correr y control de gestos, mientras que el sensor de alto rango captura movimientos extremos que exceden las capacidades convencionales de monitoreo de IMU y podrían afectar la precisión de la medición.
Con estas características únicas, el LSM6DSV80X es altamente versátil en el mercado de equipos deportivos.Por ejemplo, puede monitorear el rendimiento durante los ejercicios de alto impacto como correr y saltar.Las actividades explosivas como la carrera cuesta abajo y el entrenamiento de alta intensidad pueden generar fuerzas de impacto superiores a 30 g, lo que pone estrés significativo en las rodillas y los tobillos.Ahora, monitorear tal estrés es más fácil y más asequible.En el boxeo, las fuerzas de impacto a menudo exceden los 60 g, y con los wearables equipados con el LSM6DSV80X, los atletas pueden capturar datos de movimiento para mejorar la resistencia y la explosividad, detectar conmociones cerebrales y mejorar las medidas de seguridad.La capacidad de medición de alto impacto también beneficia a los deportes como el tenis, proporcionando datos clave y ideas analíticas para mejorar el control de las raquetas, la aceleración, la velocidad de disparo y la precisión.
Más allá de su arquitectura avanzada del acelerómetro, el LSM6DSV80X también integra un giroscopio MEMS, un procesador de señal digital y un algoritmo de fusión de datos del sensor de baja potencia (SFLP) para la orientación espacial y la detección de gestos.Además, el núcleo de aprendizaje automático de ST (MLC) y la máquina de estado finito (FSM) proporcionan capacidades de procesamiento de bordes para mejorar el rendimiento del sistema al tiempo que reducen el consumo de energía.Al procesar localmente los datos sin procesar, la IMU puede reconocer de forma autónoma las actividades del usuario y agilizar la comunicación con el dispositivo de control principal, permitiendo tiempos de respuesta más rápidos y un menor uso de energía.Esto permite un análisis de entrenamiento de atletas más completo y una evaluación de precisión del movimiento.El sensor también presenta autoconfiguración adaptativa (ASC) para ajustarse a diferentes escenarios de actividad.
Los desarrolladores pueden acceder a los recursos de soporte completos para el LSM6DSV80X en ST MEMS Studio, un entorno de desarrollo gráfico gratuito que incluye herramientas de configuración del sensor, una herramienta de capacitación en árbol de decisión de MLC y utilidades de prueba.ST también ofrece una gama de placas de evaluación rentables, incluida la herramienta MEMS profesional (Steval-Mki109D) y Sensortile.Box Pro (Steval-MkboxPro), que se puede conectar a una placa base utilizando una tarjeta adaptadora.